Una grande mostra fotografica che esplora il tema
dell’intelligenza artificiale 

Dal prossimo 12 settembre e fino al 24 febbraio, all&rsquo;Osservatorio della Fondazione Prada sar&agrave; esposta Training Humans, una grande mostra fotografica che esplora il tema dell&rsquo;intelligenza artificiale da una prospettiva inedita. Tutto ha avuto inizio dal progetto di ricerca condotto per due anni da Kate Crawford, professoressa della New York University e cofondatrice di AI Now Institute, il primo istituto di ricerca universitario al mondo a occuparsi delle implicazioni sociali dell&rsquo;utilizzo sempre pi&ugrave; pervasivo delle intelligenze artificiali, e da Trevor Paglen, artista interessato a temi di attualit&agrave; politica quali la sorveglianza di massa e la raccolta dei dati, i cui lavori hanno spesso visto il coinvolgimento di scienziati e di attivisti per i diritti umani.

Da questa collaborazione nasce l&rsquo;idea di raccontare la storia delle immagini utilizzate per l&rsquo;addestramento, il training appunto, delle intelligenze artificiali. Si tratta di repertori di fotografie da cui i sistemi di intelligenza artificiale apprendono a osservare il mondo, vale a dire a classificarlo secondo certi parametri: la loro rilevanza sociale diventa particolarmente evidente nel caso delle foto di persone. L&rsquo;interesse dei due artisti si &egrave; infatti focalizzato sulla rappresentazione, l&rsquo;interpretazione e la codificazione degli esseri umani da parte dei sistemi tecnologici, grazie alla collezione di dati fornita durante il training.

Le immagini presentate nella mostra sono quelle utilizzate negli ultimi cinquant&rsquo;anni dalle associazioni governative. Si va dai primi esperimenti in laboratorio finanziati dalla CIA nel 1963 fino ai pi&ugrave; moderni sistemi di computer vision elaborati dal Ministero della difesa degli Stati Uniti negli anni Novanta, che cre&ograve; un set di dati da impiegare negli studi sul riconoscimento facciale: si tratta del FERET (Face Recognition Technology), una raccolta di ritratti di pi&ugrave; di mille persone e di circa quattordicimila immagini in totale, il cui scopo era quello di ottenere un &laquo;benchmark standard&raquo; che permettesse di sviluppare algoritmi basati su di un database comune di immagini. Lo scenario venne radicalmente alterato dalla diffusione di internet. I ricercatori smisero di utilizzare immagini di propriet&agrave; del governo, come le foto segnaletiche dei detenuti deceduti fornite dall&rsquo;FBI, per attingere a milioni di foto disponibili pubblicamente sulle piattaforme dei social media, senza chiedere il permesso ai fotografi o ai soggetti ritratti. A queste immagini vengono associate etichette da parte di soggetti umani, che si tratti di persone che lavorano nei laboratori o dipendenti di Amazon Mechanical Turk, un servizio di crowdsourcing dipendente da Amazon. Ci&ograve; che ne risulta &egrave; un sistema di classificazione sulla base di razza, genere, et&agrave;, emozioni espresse e, talvolta, tratti caratteriali, che sembra continuare la segmentazione demografica di origine post-coloniale e comporta delle pesanti implicazioni sociali e politiche.

Alla suddivisione di stampo razzista, osservano Crawford e Paglen, si sovrappone una classificazione su base emotiva, basata sulle discusse teorie dello psicologo Paul Ekman, che riduce le emozioni umane a sei stati emotivi universali. I sistemi di intelligenza artificiale che vengono addestrati a riconoscere le espressioni facciali possono basarsi su queste per valutare salute mentale, affidabilit&agrave; e propensione al crimine delle persone scrutinate, ad esempio nel caso di colloqui di lavoro. Se gli algoritmi non sono affatto immuni da pregiudizi di fondo, i confini tra scienza, storia, politica e ideologia si fanno labili. L&rsquo;analisi dei criteri di classificazione delle foto presentate nel corso della mostra diventa cos&igrave; un&rsquo;indagine dell&rsquo;asimmetria di potere che comporta il controllo delle intelligenze artificiali: un punto di partenza necessario per ripensare tali sistemi, e per comprendere davvero il filtro attraverso cui siamo osservati.

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Training Humans alla Fondazione Prada 

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Training Humans alla Fondazione Prada

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